大模型训练拼的是算力，Agent 训练拼的是环境。环境怎么造？梁文锋署名的 DeepSeek 最新论文，把技术细节公开了。 DeepSeek 做的这个系统叫 DSec（DeepSeek Elastic Compute） ，干的事情就是给 Agent 训练批量制造沙盒。 它 每秒能产生 5000+ 个沙盒，一天能达到 300 万个 ，峰值同时运行 38 万个。支撑这个规模的单集群也非常庞大， 大约有 160 个节点、3 万核 CPU 和 250TB 内存 。 为啥训个 Agent 会这么费劲？ 因为大模型训练的环境就是 GPU 集群，喂数据算梯度，但 Ag
老登，正成为当下互联网最火的词语，没有之一。 那些观念落后于时代，爱好说教，不愿拥抱新事物接受新变化的群体，都在被贴上老登标签。 我也发现，AI时代，组织形态发生了很大的变化，“登味”领导越来越遭到年轻人的反感。 今天，我们就聊聊，为什么“登味”领导，人人讨厌。 01 老登越来越招人厌了 “登味”领导是什么样的？细细观察，他们身上有三个典型表现： ①固执己见，经验主义 第一类登味领导，最典型的特征，就是把“我过去成功过”当作“我永远正确”。 开会遇到不同意见，他的口头禅是：“我吃过的盐，比你吃过的米还多。”你提个新打法，他一句“我见得多了”，就把你堵死。
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